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　　北京时间 9 月 18 日晚，英伟达与英特尔宣布建立合作关系，英伟达将斥资 50 亿美元（约合人民币 355 亿元）入股英特尔，一跃成为英特尔大股东。

　　双方将联合开发多代定制化数据中心及个人计算产品，在数据中心领域，英特尔将为英伟达打造定制化 x86 CPU，这些将被集成至 NVIDIA AI 基础设施平台中推向市场。

　　在个人计算领域，英特尔将研发并向市场推出集成英伟达 RTX GPU 芯片组的 x86 架构系统级芯片。这款全新的 x86 RTX SoC 将用于驱动需要先进 CPU 与 GPU 集成解决方案的各类 PC 产品。

　　受此消息影响，英特尔盘中涨幅一度逼近 30%。在官宣合作后，英伟达和英特尔双方 CEO 还在北京时间 9 月 19 日凌晨 1 点进行了线上新闻发布会，并接受了电话提问，详细介绍了本次合作。

　　在发布会上，英伟达 CEO 黄仁勋认为，这次合作对双方来说都是一个巨大的业务增长机会，英伟达将大量购买 x86 CPU，成为英特尔的主要客户；同时英伟达也会成为他们的大供应商，为其供应 GPU 小芯片。而且在数据中心和消费级市场中，两者的 GPU 和 CPU 结合，每年都有机会瓜分上百亿美元的市场。

　　英特尔 CEO 陈立武则表示，这次合作建立在两家公司的核心优势之上。英伟达在 AI 领域处于明显的领先地位，而英特尔则在数据中心、CPU 领域处于领先地位。在 NVIDIA 的技术栈中，双方将共同打造出基于 x86 架构的规模化解决方案。

　　值得一提的是，这笔投资协议主要是在英伟达与英特尔产品部门的合作，而不是其晶圆代工业务，但他们并未排除未来在代工领域合作的可能性。

　　这次英伟达和英特尔的合作，其实对于整个芯片行业来说，都算得上是地震级别了。

　　要知道现在的英伟达，在人工智能时代几乎是一骑绝尘，坐拥四万多亿美元的市值，千亿级别的营收。而英特尔尽管在 PC 和数据中心的传统 CPU 市场中依旧占据较大份额，可在 AI 芯片赛道上却明显掉队，转型之路困难重重。

　　从市场竞争格局角度而言，两者的合作可以说是直接改变了行业的竞争态势。正如黄仁勋所说，英伟达和英特尔的合作，让最好的 GPU 和 CPU 结合，双方每年都有机会瓜分上百亿美元的市场。这对于整个芯片行业来说，又是一次重塑格局的重大变革。

　　而在发布会的电话提问环节中，黄仁勋和陈立武两大 CEO 也针对此次合作中大家比较关注的问题进行了深入回答，以下内容仅供参考。

　　Q：这次两家合作后市场格局会是什么样，它会如何拓展机会，并为两家公司带来增长？

　　黄仁勋：AI 计算领域我把它分成两个部分，先看 AI 计算领域，这些是超级计算机，我们最近推出了 NVIDIA DGX-72，这是机架式计算机。这涉及到设计一款定制 CPU，我们称之为 VERA，它与 GPU 紧密集成，Blackwell GPU，这样我们就可以分离 NVLink 交换机，将其扩展成一个机架式系统，本质上就像一整个机架是一台巨型计算机，一个巨型 GPU。为了实现这一点，我们必须真正定制 CPU 来做到这一点。

　　所以这种 NVLink 72 机架式架构，只适用于我们制造的 VERA CPU、Arm CPU。而对于 x86 生态系统，它实际上是不可用的。除了通过 PCI Express 连接的服务器 CPU，这在扩展这些可扩展系统的程度上存在限制。因此，我们现在借助英特尔 x86 CPU 所拥有的第一个机会，就是将其直接集成到 NVLink 生态系统中，并创建这些机架式 AI 超级计算机。

　　此外，市场每年售出 1.5 亿台笔记本电脑。而英伟达的市场主要定位于游戏和工作站市场，这些市场都使用独立显卡，我们在这些领域非常成功。而市场上有一个完整的细分领域，其中 CPU 和 GPU 是集成的，这样做是出于空间因素的考虑，也可能是出于成本的考虑，或者是为了延长电池续航时间，原因多种多样。而这一细分领域在很大程度上尚未得到开发，目前英伟达尚未涉足。

　　因此，英特尔团队和英伟达正在做的，就是我们正在创建一款 SoC，它融合了两个处理器，将 CPU 和英伟达的 GPU 融合在一起，使用 NVLink 技术的 RTX GPU。并将这两个芯片融合成一个，本质上是一个虚拟的巨型 SoC，这将成为一种全新类型的集成显卡笔记本电脑，是世界前所未见的。整个细分市场非常庞大，而且目前服务不足，配备了最先进的、世界级的 GPU，就像英伟达能够制造的那样，我认为很明显，这一切都与规模有关。

　　就 GPU 加速器的最佳性能而言，以及 x86 的最佳性能，再通过 NVLink 连接起来，就能够实现扩展，我们在一些市场上都做得很好，但在某些应用解决方案方面，我们还可以进一步拓展，可以进军的垂直市场。

　　我们一直在评估英特尔的代工技术，并且会继续这样做。但合作公告明确关注的是，这些定制 CPU，通过这次合作，通过这项协议，我们将成为英特尔的主要客户，尤其是其服务器 CPU 的主要客户。

　　未来我们将从英特尔处购买 x86 CPU，并将其与 NVLink 融合到我们的 Rack Scale 系统中，所以我们将成为英特尔非常大的客户。

　　第二件事是，我们将成为一个相当大的供应商，给英特尔 x86 CPU SoC 供应 GPU 小芯片。在这种特定情况下，我们将成为一个市场领域的供应商，这是我们从未涉足的。在服务器领域，我们将成为英特尔的一个主要客户，我们将把它集成到 NVLink 72 中，并转售 CPU。所以这对我们双方来说都是一个巨大的业务增长机会。

　　Q：为什么你们现在不能承诺将英特尔作为英伟达最先进的 AI 芯片代工厂？你对英特尔能做到这一点有信心吗？

　　黄仁勋：众所周知，在芯片代工方面，台积电是世界级的代工厂，事实上，我们都是台积电非常成功的客户。但我们今天的合作关系，完全集中在为数据中心打造的定制 CPU 上，该 CPU 现在具备 NVLink 功能，并且可以连接到 NVLink 和 NVIDIA AI 超级计算生态系统。它完全专注于移动 SoC，用于消费级 PC，现在融合了世界上最好的 CPU 和 GPU，用于消费产品。

　　第一个细分市场数据中心，CPU 细分市场，可能每年大约 300 亿美元。这将英特尔和我们的技术结合，将覆盖相当大的一部分市场，因为它是增长最快的细分市场。我们都同意，未来的计算将围绕人工智能，所以这是一个令人兴奋的合作。对于消费市场来说也是如此，每年销售 1.5 亿台笔记本电脑，现在我们要将最好的 CPU 和最好的 GPU 结合起来，真的非常令人兴奋。

　　陈立武：这是一个历史性的时刻，我和黄仁勋很早就开始研究这个项目。然后我们加快了这个进程，两个团队一起合作，抓住了这个改变游戏规则的机会。这是一种深度合作关系。我们期待着以多种方式开展合作。

　　Q： CPU 会采用哪种制造工艺，是否可能为英伟达未来与英特尔代工服务合作铺平道路？

　　陈立武：我认为这次发布更多是关于产品合作，正如黄仁勋所说，台积电一直是英伟达的优秀长期合作伙伴。对英特尔来说也是如此，所以我们会继续保持这种合作。

　　黄仁勋：我想可以肯定地说，我们正在进入的合作关系将涉及 250 亿到 500 亿美元的年度商机。这是一个非常重要的合作关系，我们完全专注于此。我想说的一件事是，我们的 Arm 路线图将继续推进，我们有很多 Arm 的客户，我们正在基于 Arm 开发 CPU，而且我们正在开发 Arm、正在开发机器人处理器，最新的一款叫做 Thor。它用于机器人，也用于自动驾驶。我们还有一款新的 Arm 产品，叫做 N1。这款产品该处理器将用于 DGX Spark，以及许多其他类似产品。所以我们非常兴奋。关于 Arm 的路线图，这不会影响到任何事情。NVIDIA 的架构加速计算，几乎涵盖了所有的 CPU 架构，我们最关注的，是任何通用计算平台，只要它具有市场影响力，我们都希望能够将其性能发挥到极致。

　　我们有幸与英特尔合作，在 CPU 平台上，它无疑拥有最大的企业、工业、云服务和消费市场，是全球所有 CPU 中市场份额最大的。我们将彻底改变通用计算平台，通过融合英伟达加速计算和 AI 计算架构。

　　黄仁勋：借助英特尔 x86 CPU，我们将从英特尔购买这些 CPU，然后将其连接到超级芯片中，这些超级芯片随后就成为了我们的计算节点，接着被整合进机架规模的 AI 超级计算机。就我们的消费级 PC 而言，目前的想法是销售 NVIDIA 的 GPU，要么以直通方式出售，与英特尔合作，要么出售给英特尔。然后将其封装成一个 SoC。我们购买服务器芯片，一方面是服务器芯片，另一方面我们出售 GPU 小芯片。在这两种情况下，它都极大地扩大了英特尔的市场，也扩大了英伟达的市场。

　　Q：可以介绍一下英特尔内部的文化氛围吗？这次新合作，对你和英特尔员工的发展轨迹意味着什么？

　　陈立武：我正在努力建立新英特尔文化，它将以工程为重点。我与黄仁勋的关系不断扩大，我们在推动创新方面开展了合作，现在我们非常兴奋，能与大家合作，共同致力于 x86 架构以及 GPU 加速器的工程设计，还有 AI 领域。我认为我们与英伟达在工程方面有很多合作机会，我想要的文化是精简高效的，行动迅速，以便我们能够跟上 英伟达快节奏的文化，所以我期待着建立这样的文化，能够相互匹配，为市场提供最佳解决方案。

　　Q：哪些类型的英伟达客户对 x86 感兴趣，是否预计目前使用 Arm CPU 的客户将来会转向 x86？

　　黄仁勋：在全球的云计算服务提供商中，Arm 的市场份额正在增长。但绝大多数云计算服务提供商仍然使用 x86。所以，我认为 x86 的市场份额仍然相当大，而英伟达通过两种方式中的一种来应对。在 Arm 的情况下，我们可以扩展到一整个机架，也就是机架规模的环境系统。而对于 x86，我们通过外部 PCI Express 重新定时器来解决，并扩展到 NVLink 8。在 x86 的情况下，我们扩展到 NVLink 8。在 Arm 的情况下，我们扩展到 NVLink 72。现在对于 x86，我们也可以扩展到 NVLink 72。

　　我认为这对我们双方来说都是一个非常好的增长机会，它还创造了一个产品，对于许多客户来说，他们仍然使用 x86，而世界上绝大多数企业仍然使用 x86，他们现在拥有最先进的 AI 基础设施。

　　原标题：《英伟达 355 亿元投资英特尔，黄仁勋、陈立武深夜合体直播，透露出这些重磅信息》

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