今日股市,股票推荐,大盘走势分析,股市资讯,股票入门,短线炒股/为广大股民提供及时准确的股市行情分析、热点股票推荐、最新利好政策解读与炒股实战经验，帮助你把握投资先机、实现财富增长！

　　今年6月，Meta向数据标注公司Scale AI注资143亿美元，同时将其CEO Alexandr Wang及多位高管引入旗下的Meta超级智能实验室（MSL）。

　　据媒体 techcrunch 报道，两位知情人士透露，Mayer负责AI数据操作团队，却被排除在MSL核心研发部门TBD Labs之外。但Mayer本人反驳称，他从第一天起就是TBD Labs的一员，只是“协助搭建实验室”，并非专注数据，也并不直接向Wang汇报。

　　无论分歧如何定义，这场人事震荡已成为Meta与Scale AI合作不稳的首个信号。

　　一位接近项目的知情人士指出，TBD实验室内有研究人员认为Scale AI的数据质量低下，更倾向于使用Mercor和Surge提供的标注数据。

　　这意味着，即便Meta砸下千亿巨资，内部对Scale AI的信任度仍未建立。

　　Scale AI最初依赖众包模式，雇佣大量低成本工人处理基础标注任务。但随着AI模型不断迭代，数据标注不再是简单的“点击按钮”。

　　AI系统如今需要大量医学、法律、金融、工程等高领域知识的数据支撑，这类工作无法再交给门槛较低的劳工平台。

　　虽然Scale AI已尝试通过Outlier平台吸引专业人才，但与之相比，Surge与Mercor自成立之初便构建在“高薪专家”基础上，在精细化数据市场迅速抢占优势。

　　虽然公司发言人否认Scale AI存在质量问题，但多个信源透露，Meta对数据质量的标准远超过去，Scale AI的模型逐渐难以满足需求。

　　更为讽刺的是，Meta宣布投资Scale AI之后，OpenAI与谷歌先后停止与该公司的合作。紧随其后，Scale AI在7月宣布裁员200人，将矛头指向“市场需求变化”。

　　公司新任CEO Jason Droege称，会在其他业务线扩招，尤其是政府销售方向。这看起来更像是一次战略转向：从商业AI标注向国防与公共部门靠拢。

　　但面对Meta、OpenAI、谷歌三大AI巨头的疏远，Scale AI的未来无疑更加依赖政府合约维稳。

　　外界曾一度认为，Meta巨资入股Scale AI的真正目的，是借此“挖角”Alexandr Wang。

　　这位年仅30岁的Scale AI创始人，自2016年起就活跃于AI行业，被视为“硅谷最年轻的AI大脑之一”。

　　其中最引人注目的，是位于路易斯安那州、投资高达500亿美元的“超神中心”Hyperion。

　　据媒体 techcrunch 报道，三位员工（两名前员工、一名在职者）透露，自从Wang加入以来，许多从OpenAI与Scale AI挖来的新人，对Meta内部繁复的结构和流程感到深度挫败。

　　与此同时，Meta原有的生成式AI团队逐渐被边缘化。有研究员坦言，“加入MSL的诱因很大程度是Wang和扎克伯格的愿景承诺”。

　　一些刚被挖来的OpenAI研究员已选择离开，Meta的老员工也持续流失。

　　Agarwal在社交平台上写道：“扎克伯格说，‘在这个快速变化的世界里，不冒险才是最大风险’。我决定听从他的建议，选择离开。”

　　尽管Meta已开始着手下一代AI模型的开发，并计划在年内发布，但当前的动荡无疑增加了项目的不确定性。

　　当一个科技巨头押注一个初创公司时，赌的往往不仅是技术，更是人。Meta曾以为买下Scale AI，就能买来未来。

　　但从人员混乱、技术分歧到核心信任缺失，这场“超级智能”豪赌的裂缝，正越来越清晰地显现出来。

　　而Meta与Scale AI的这场不合时宜的“联姻”，恐怕正在为行业敲响一个警钟：不是所有烧钱的合作，都能烧出未来。

　　作者长期关注 AI 产业与学术，欢迎对这些方向感兴趣的朋友添加微信 Q1yezi，共同交流行业动态与技术趋势！

　　原标题：《投资143亿、裁员200人、合作告急！Scale AI正驶向何方？》

　　本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布平台。申请澎湃号请用电脑访问。